轨道交通工程学院教师张文学主持项目取得重要成果——AI赋能钢轨探伤教学，打造“大国工坊”智能体新模式
近日，从轨道交通工程学院传来喜讯，我院教师张文学主持的“产教融合背景下钢轨探伤AI智能体的建设与应用”项目取得显著成效。该项目以“人工智能+教育”为突破口，依托钉钉平台创建“钢轨探伤大国工坊”协同教研群，引入AI智能体作为群管理员助理，构建了“检测在现场、诊断在云端、专家在全球、服务在身边”的智能化服务体系，为轨道交通行业人才培养提供了有力支撑。
直面教学痛点，AI赋能破解难题
钢轨探伤是保障铁路运输安全的关键技术，也是我院铁道工程技术等专业核心课程的重要内容。长期以来，传统教学面临案例滞后、实训资源不足、跨区域教研协同困难、评价方式单一等问题，制约了人才培养质量的提升。
为破解上述难题，项目团队联合18家铁路局、20家地铁公司，借助钉钉软件创建了钢轨探伤大国工坊钉钉群，通过校企共同打造“钢轨探伤智能体”，并将其引入作为钉钉群管理员助理。该智能体通过深度学习钢轨探伤知识库和一线真实“活案例”，能够自动回答技术问题、提供学习建议，辅助企业人员快速处理现场疑难问题，有效提升了跨区域教研效率，推动《钢轨探伤》课程教学体系实现智能化升级。
三大举措，夯实项目建设基础
在项目推进过程中，团队主要从三个方面开展建设：一是创建钢轨探伤智能体赋能课堂教学。 依托钉钉平台建立“大国工坊”协同教研群，在群中增加AI机器人，通过深度学习使其成为管理员助理，能够自动回答群成员问题，提供技术支持与学习建议。
二是建设动态“活案例库”。 AI智能体通过对一线真实钢轨伤损案例进行深度学习与分析，形成涵盖焊缝探伤、母材检测、道岔探伤等6大模块的32个标准化教学案例，实现教学资源与现场实际同步更新。AI技术对实际工作场景中的钢轨探伤案例进行分析归类，为学生和企业职工提供贴近现场的学习素材，有效解决了教学内容与实际脱节的问题。
三是开展跨区域云端协同教研。 组建跨区域、跨学校的联合教研队伍，整合43名企业专家、620名一线技师与23名教师资源，通过AI助理实现企业专家、院校教师与AI机器人的实时协作。累计完成214项疑难问题云端会诊，沉淀200余项标准化解决方案，推动经验共享与教学协同。
创新引领，形成可推广的职教范式
该项目在教学资源、教研模式和教学过程三个方面实现了特色创新：教学资源智能化——通过AI生成钢轨伤损“活案例库”，支持多模态沉浸式学习；教研模式协同化——构建“企—校—机”三方协同机制，打破时空限制，实现专家资源云端共享；教学过程闭环化——实现从备课到反馈的全流程AI赋能，推动教学由“经验驱动”向“数据驱动”转变。
项目运行以来，累计服务一线职工近5万人次、学生10万人次；学生实操能力显著提升，企业职工反馈良好。2026年1月，学校在全省信息化大会上作典型经验发言，重点介绍了“钢轨探伤大国工坊”校企协同平台的建设经验。相关案例获《中国教育报》报道，形成了可复制、可推广的“AI+职业教育”产教融合范式。
目前，项目形成的钢轨探伤智能化服务体系已在38家轨道交通企业与12所职业院校推广应用，具备良好的示范效应与推广价值，为职业教育产教融合提供了可复制的实践路径。我院也将以此为契机，持续深化专业与产业的精准适配，推动优质课程资源平台化建设，为轨道交通行业培养更多高素质技术技能人才。
（文：陈偲璇 一审：谢喜峰 二审：孙涛 三审：邹群峰）